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昆士兰大学(QS 42)全奖博士机会|工程 / 计算机方向(263期)

日期:2025-08-21 15:39:43
关于昆士兰大学:作为澳大利亚 “八校联盟” 成员、QS 世界排名第 42 的顶尖学府,昆士兰大学(UQ)自 1909 年创校以来,始终以卓越的教学质量和科研实力享誉全球。


UQ 是环太平洋大学联盟等国际组织成员,科研经费与学术水平稳居澳洲前列,尤其在工程、计算机、生物力学等领域成果突出。


过去五十余年,学校吸引了来自 135 个国家的 8000 多名国际学生,国际化氛围浓厚。



项目与研究方向

本项目聚焦计算机视觉与机器学习在人类运动分析中的应用,核心目标是:开发自动分析人类运动质量与表现的算法;生成个性化分析报告,助力提升日常锻炼效率与健康管理水平。




适配领域


适合对以下方向感兴趣的同学:计算机视觉、机器学习、深度学习算法开发;人类运动生物力学分析;健康科技、运动表现优化相关的技术应用。




申请要求


专业背景:计算机科学、工程相关专业,具备扎实的编程能力(熟练掌握深度学习算法);

知识储备:对人类运动和生物力学有基础了解,计算机视觉、计算机图形学领域有学术成就者优先;

加分项数学背景或相关知识(如线性代数、概率统计等)




奖学金福利(全额资助!)


2025 年标准每年免税生活津贴36,400 澳元(覆盖澳洲生活开支);全额学费减免(国际学生也可享受);依托昆士兰大学的科研资源,支持参与学术会议与项目研究。



申请方式


提前联系申请前请先邮件联系 Dr. Xin Yu(邮箱:xin.yu@uq.edu.au),沟通研究兴趣与适配度;

提交截2025 年 7 月 28 日(逾期不候,建议尽早准备);

申请链接项目官https://study.uq.edu.au/study-options/phd-mphil-professional-doctorate/projects/efficient-3d-human-movements-analysis-and-understanding

申请小贴士:邮件中建议附上个人简历(CV)、研究经历简述(突出计算机视觉 / 机器学习相关项目);可简要说明对 “人类运动分析” 的理解,体现与项目方向的匹配度;奖学金竞争激烈,提前联系导师并明确研究意向,能提高申请成功率。


昆士兰大学科研平台顶尖,项目方向兼具学术深度与应用价值,适合追求工程与计算机交叉领域的同学!抓紧时间准备材料,别错过截止日期哦~